Deze case hebben we uitgevoerd voor LVNL.
Meer weten?
Jasper vertelt je er graag over.
Deze case hebben we uitgevoerd voor LVNL.
LVNL maakt voor het onderhoud van al die assets en gebouwen gebruik van veel verschillende systemen. Die verzamelen onder meer informatie over storingen, de status van assets en energieverbruik. Ongeveer 1.200 medewerkers maken daar dagelijks gebruik van. De uitdaging voor Allinq Digital: hoe kunnen we de data uit al die systemen combineren tot nieuwe inzichten?
Arnoud van Assema is als teamleider bij de afdeling Gebouwen Services en Infrastructuur verantwoordelijk voor assets met betrekking tot onderhoud en realisatie van verbouwingen. “Wij zorgen voor de fysieke aspecten, zoals het onderhoud van gebouwen en installaties, én voor de facilitaire diensten. Denk daarbij aan beveiliging, de servicedesk, het bedrijfsrestaurant, logistiek, en post- en repro-werkzaamheden.”
Naast het hoofdkantoor op Schiphol Oost, is LVNL werkzaam op verkeerstorens op vijf civiele luchthavens. Daarnaast staan verspreid door het land kleinere gebouwen waar technische apparatuur is ondergebracht. Van Assema: “Deze verspreiding over het land zorgt voor een aantal specifieke uitdagingen, vooral op het gebied van assetbeheer.
“We wilden meer doen met de diverse data uit onze verschillende systemen.”
We beschikken over diverse soorten data, zoals storingsgegevens, onderhoudsdata, en data over energieverbruik, waaronder temperatuurmetingen. We haalden deze gegevens uit verschillende systemen. We wilden meer met die data doen.”
Het slim combineren van die verschillende gegevens maakt veel mogelijk. Bijvoorbeeld het voorspellen van preventief onderhoud om eventuele storingen te voorkomen. Van Assema: “Intern hadden we al langer interesse om dergelijke analyses uit te voeren, maar het bleek een uitdaging om dat te realiseren. Vanwege hun expertise en ervaring op dit gebied deden we een beroep op Allinq Digital. We kenden hen al omdat ze als contractpartij veel werkzaamheden rondom Schiphol verrichten.”
“We deelden onze storings- en onderhoudsdata, energiegegevens en gebouwensysteemdata met Allinq Digital. Hun data-analisten konden hier bijvoorbeeld uithalen dat storingen in machines terug te vinden waren in afwijkingen in het stroomverbruik, nog voordat de storing officieel werd gemeld. Omdat we nu concreet die data beschikbaar hebben kunnen we sneller reageren op potentiële problemen. Deze inzichten zijn geïntegreerd in een dashboard dat de effectiviteit van de systemen weergeeft, met als doel om storingen te voorkomen.”
Daarnaast hielp Allinq Digital LVNL bij het identificeren van de meest verstorende systemen en de beoordeling van de kwaliteit van de beschikbare data. “Hun ontwerp ondersteunt ons in onze dagelijkse bedrijfsvoering. Nu we beter inzicht hebben in storingen, weten we beter en tijdiger wat we nader kunnen onderzoeken en waar we actie moeten ondernemen.”
De complexiteit van de data-analyse ligt dus vooral bij Allinq Digital. “Zij hebben zich eerst gericht op beoordeling van de kwaliteit van de data die we hen leverden: was die bruikbaar voor verdere analyse? Er bleken nog wat optimalisaties mogelijk. Die hebben zij opgepakt. Vervolgens bekeken we samen: welke analyses komen hieruit voort en hoe kunnen wij onze data-aanlevering verbeteren om betrouwbaardere gegevens te verkrijgen?
“In de kern draait beheer altijd om het efficiënt gebruik van middelen.”
We zijn zelfs op een punt gekomen waarbij we, op basis van die verzamelde data, verbetervoorstellen kunnen doen om de gebruikerservaring te optimaliseren. Want in de kern draait beheer altijd om het efficiënt gebruik van middelen en vooral om het maximaliseren van de gebruikerservaring.” Een voorbeeld hiervan is een systeem waarmee monteurs bij een klus direct toegang hebben tot de juiste selectie van benodigde tekeningen en alle relevante data.
“Verder hebben we waardevolle ontdekkingen gedaan tijdens het werken met deze data. Door het beter benutten ervan krijgen we meer inzicht hoe we de continuïteit van onze machines en systemen nog beter kunnen monitoren.”
Van Assema besluit: “Nu we dit niveau van datagebruik bereikt hebben, zijn er natuurlijk nog wensen voor de toekomst. We willen meer functies toevoegen, meer inzicht verkrijgen. Het doel is om steeds meer datagedreven besluiten te nemen, zodat we het juiste doen voor onze organisatie. Dit helpt ons om ook de nieuwe generatie werknemers op te leiden met behulp van datagestuurde plannen.”
